회계 밖 세상

회계 및 재무 분석 업무를 하다 보면 엑셀의 한계(약 1,048,576행)를 넘는 대용량 데이터를 마주치게 됩니다. 특히 대기업의 원장 데이터나 ERP 시스템에서 추출한 거래 내역은 수백만 행에 달하는 경우가 많아 엑셀에서 직접 처리하기 어렵습니다. 이 글에서는 Python을 활용해 대용량 회계 데이터를 효율적으로 요약하는 방법을 소개합니다.문제 상황: 엑셀의 한계A 기업의 재무팀은 연간 비용 분석을 위해 원장 데이터를 추출했습니다. 그런데 이 데이터는 무려 400만 행 이상에 달했고, 30개 이상의 컬럼으로 구성되어 있었습니다. 또한 자산 관리팀에서 추출한 유무형자산 데이터 역시 엑셀로 처리하기 어려운 크기였습니다. 이런 상황에서 데이터를 효과적으로 요약하고 의미 있는 분석을 수행하기 위한 방법이 필요..

데이터 분석 작업을 하다 보면 여러 개의 CSV 파일을 하나로 합쳐야 하는 경우가 종종 있습니다. 특히 기업의 ERP 시스템에서 대용량 데이터를 여러 파일로 나누어 다운로드받은 경우, 이를 다시 하나로 합쳐야 분석 작업을 수월하게 진행할 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬의 pandas 라이브러리를 활용해 여러 CSV 파일을 효율적으로 병합하는 방법을 소개합니다.목차CSV 파일 합치는 방법 비교개별 변수 저장 방식으로 CSV 파일 합치기반복문을 활용한 CSV 파일 합치기통합 결과 검증 방법한국어 환경의 인코딩 문제 해결최종 코드 및 실행 결과1. CSV 파일 합치는 방법 비교여러 CSV 파일을 합치는 방법에는 크게 다음과 같은 방법들이 있습니다:pandas.concat() - 행 방향으로 여러 DataF..

안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 가장 많이 사용하는 데이터 타입 중 하나인 문자열(String)에 대해 알아보겠습니다. 데이터 분석을 할 때 텍스트 데이터를 능숙하게 다루는 것은 필수적인 역량인데요, 파이썬은 문자열을 다루는 다양하고 강력한 기능들을 제공합니다.1. 문자열의 개념문자열은 작은따옴표(') 또는 큰따옴표(")로 묶인 0개 이상의 문자 시퀀스입니다. 파이썬에서는 str 타입으로 표현됩니다.# 다양한 문자열 예시text1 = "hello world"text2 = "사과나무"text3 = "오렌지나무"text4 = "Python"text5 = "123" # 숫자처럼 보여도 따옴표로 묶였기 때문에 문자열입니다데이터 분석 과정에서 파일에서 데이터를 읽거나, API에서 정보를 가져오거나, 사용자 입력을..

안녕하세요! 오늘은 파이썬 공부를 시작하면서 배운 기초 개념들을 정리해보려고 합니다. 데이터 분석을 위해 프로그래밍 언어의 기본 요소들을 배우는 과정에서 이해한 내용을 기록해두면 나중에 참고하기도 좋을 것 같아요. 이번 포스팅에서는 파이썬의 기본 데이터 유형과 변수에 대해 나누어 보겠습니다.수(Number) 개념 정리프로그래밍에서 가장 기본이 되는 데이터 중 하나가 숫자입니다. 파이썬에서 숫자는 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다.유형 부호 의미 예시유형부호의미예시정수int소수점이 없는 정수1, 2, 3, ...실수float소수점을 가지는 수1.1, 2.2, 3.3, ... 다음은 간단한 코드 예시입니다:# 정수와 실수 예시my_int = 10 # 정수(int)my_float = 10.0 # 실수..

데이터 분석이나 업무 자동화를 하다 보면 여러 개의 CSV 파일을 하나로 합쳐야 하는 상황이 자주 발생합니다. 이번 글에서는 CSV 파일을 합치는 두 가지 실용적인 방법을 소개해 드리려고 합니다.1. 파이썬 코드로 CSV 파일 합치기파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하면 CSV 파일을 쉽게 합칠 수 있습니다. 이 방법은 다양한 옵션과 세부 조정이 가능하다는 장점이 있습니다.import pandas as pdfrom glob import glob# 폴더 내의 모든 csv파일 목록을 불러온다file_names = glob("data/*.csv")# 빈 데이터프레임 하나를 생성한다total = pd.DataFrame()# 방법 1: 파일을 하나씩 읽어서 합치기for file_name in file_name..